---
title: "Go voor agentische code is de juiste keuze—en de grote labs missen het"
date: 2026-07-12T11:58:04.492Z
canonical: https://ninokroesen.nl/takes/go-voor-agentische-code-is-de-juiste-keuzeen-de-grote-labs-missen-het
lang: nl
author: "Nino Kroesen"
---

# Go voor agentische code is de juiste keuze—en de grote labs missen het

Microsoft bracht vorige week een open-source agentframework in Go uit. Google bouwt ook al een tijdje agenttools in Go. Ondertussen blijven OpenAI en Anthropic standaard bij Python voor alles—TypeScript als je geluk hebt. Ik denk dat Go hier de juiste keuze is.

Ik heb het grootste deel van dit jaar gebouwd naast een agentische codeerloop, en wat ik steeds weer besef is dat de code nog steeds gelezen moet worden. Het model schrijft veel, maar jij bent degene die het goed genoeg moet begrijpen om te zien wanneer het zichzelf in een hoek heeft geschilderd.

Go is simpel. De syntaxis verbergt niet veel, en de snelle compileertijden betekenen dat je kunt itereren op de output van een agent zonder een trage feedbackloop. Vergelijk dat met Rust of C++: de code is compact, de borrow checker of templatefouten kunnen verdoezelen wat de agent eigenlijk probeerde te doen. Python is prima voor prototyping, maar als je productie-agents uitrolt die onderhouden moeten worden, is een taal die zowel performant als makkelijk te auditen is een echt voordeel.

De LLM-bedrijven zouden kunnen stellen dat in een agentische wereld menselijke code review minder belangrijk is. Het model repareert zijn eigen bugs. Daar geloof ik niet in—nog niet. Zelf een blik werpen op gegenereerde code is nooit een slecht idee. En Go maakt die blik snel genoeg zodat je het ook echt doet.

Dus deze zet van Microsoft en Google lijkt me een die de tand des tijds zal doorstaan.